《表1 3种网络的Dice指标比较(±s)》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于FC_DenseNet深度学习网络自动分割肺癌放疗中的危及器官》
基于Dense Net56网络的肺部OAR分割结果与基于Res Net50网络和U-Net网络的自动分割结果的评价指标Dice、HD95、ASD分别如表1~表3所示。3种网络的平均分割时间分别为(13.63±2.9)s、(12.86±2.7)s、(12.24±2.6)s,P=0.57。某例患者基于Dense Net网络OAR自动分割和手动分割结果对比如图6所示。
图表编号 | XD00215145000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.25 |
作者 | 张富利、杨安宁、路娜、蒋华勇、陈点点、郁艳军、王雅棣 |
绘制单位 | 解放军总医院第七医学中心放疗科、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院、解放军总医院第七医学中心放疗科、解放军总医院第七医学中心放疗科、解放军总医院第七医学中心放疗科、解放军总医院第七医学中心放疗科、解放军总医院第七医学中心放疗科 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |