《表2 针对具有Dice和Sensitivity指标的EDH,SDH,IPH,IVH分割性能评估(%)》

《表2 针对具有Dice和Sensitivity指标的EDH,SDH,IPH,IVH分割性能评估(%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多尺度层级化注意力模型的脑血肿分割算法》


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分割的难度在某种程度上取决于血肿的位置和形状[30]。在IPH(脑实质出血)和IVH(脑室出血)中,血肿的形状通常是规则的,接近圆形和椭圆形,因此IPH和IVH比较容易分割。但在EDH(硬膜外出血)和SDH(硬膜下出血)中,血肿的形态通常不规则,如纺锤形和新月形。为了进一步测试模型针对指定血肿类型的分割预测性能,从测试数据集中选取部分CT图像:IPH(50例),IVH(50例),EDH(50例),SDH(50例)。由表2可以看出,与EDH和SDH相比,IPH和IVH具有更高的Sensitivity和Dice。