《表2 不同模型下的DICE指标》

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《基于深度神经网络的乳腺癌病灶分割系统的研究开发》

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从不同维度的分割进行比较，表2分别将常见的以二维卷积为基础的U-Net、SegNet和三维卷积的V-Net网络进行比较，得出结论：在三维卷积下医学图像的分割准确率要高，主要学习了不同维度上的特征，丰富了信息，使得分割效果变好。