《表1 不同分类模型下的分类指标 (%)》

《表1 不同分类模型下的分类指标 (%)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《融合self-attention机制的卷积神经网络文本分类模型》


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表1以及图3可以知道,CNN+self-attention比Average Embedding、CNN、LSTM准确率和F1值都有着明显提高.和RCNN模型相比性能相当.这说明了混合模型在一定程度上可更好的弥补单一深度学习模型CNN、LSTM所缺失的学习能力.