《表1 3种算法平均运行时间和Dice重合率》

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《一种模糊C均值图像分割改进算法》

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通过图3可以看出分水岭算法作为一种基于区域生长的图像分割算法，对于图像的背景和杂质十分敏感，在多数杂质所在的区域都形成了汇水盆地而被分割出来，并且还存在明显的过分割现象，导致其Dice重合率较低。FCM＿S算法对图像的分割效果总体上较好，但是仍有少部分颜色较深的杂质和背景区域被分割出来，并且算法时间复杂度较高，本文算法以较高的效率完成了对图像更好的分割效果，有效地降低了算法的运行时间，分割出来的目标完整性较好，达到了高的Dice重合率，在噪声严重干扰的情况下仍能达到较好的分割效果，表现出较强的鲁棒性。