《表1 智能识别模型的准确率》

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《基于卷积神经网络的输电杆塔缺陷智能识别系统研究与应用》

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自输电线路缺陷智能识别系统在笔者所在单位应用以来，先后成功运用在运维的35 k V、110 k V、220 k V、500k V线路巡检上，能够成功识别各类典型的缺陷。经测试发现，该系统的整体识别速率高达2 000张/小时，内置智能模型平均识别准确率达到85%以上。具体识别准确率如表1所示。