《表1 模型测试识别准确率》

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《基于改进卷积神经网络的化纤丝饼表面缺陷识别》

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表1示出模型在测试集各类型样本上的识别准确率，即模型预测的样本种类和样本真实种类相同的样本数与每类样本总数的比值。可以看出，各类型的识别准确率均在95.3%以上。在绊丝缺陷中，由于有些绊丝比较细，很难与丝饼背景纹理区分，导致准确率相对较低；成型不良缺陷中，有些成型不良区域较小，易造成误判；最终模型在整个测试集上的准确率为97.1%，识别效果比较理想。