《表5 各模型的识别结果:融合知识库和深度学习的电网监控告警事件智能识别》
本文模型优化采用Adam优化算法,采用10折交叉验证,并取10次实验结果的平均值作为参考标准。通过多次试验和参数调节,可以得到各模型的识别结果如表5所示,本文模型的具体指标如表6所示,本文模型与传统机器学习模型的结果比较如表7所示。
图表编号 | XD00130430600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.10 |
作者 | 孙国强、沈培锋、赵扬、朱红勤、丁小柳、卫志农、臧海祥 |
绘制单位 | 河海大学能源与电气学院、国网江苏省电力有限公司南京供电分公司、国网江苏省电力有限公司南京供电分公司、国网江苏省电力有限公司南京供电分公司、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院 |
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