《表1 双网络并行模型与其他模型的缺陷识别准确率对比表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《应用于起重机智能视觉检测的双网络并行模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

2）通过双网络并行模型与单网络模型、传统机器视觉识别方式的实验性能对比，验证了双网络并行模型算法在识别金属结构缺陷的准确度．表1所示浅层次单网络卷积模型识别准确率最高为87.2%，传统机器视觉识别准确率最高为87.8%．而双网络并行模型识别准确率最低也有95.3%，表明双网络模型相比于单网络卷积模型、传统机器视觉的有效性．