《表1 与其他模型识别准确率对比表》

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《基于改进DNN-LSTM算法的车辆前方行人行为识别方法》

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为了校验基于改进DNN-LSTM算法的车辆前方行人行为识别模型的有效性，采用常用的传统DNN模型、LSTM模型以及DNN-LSTM模型作为对比模型。对比试验采用相同的试验数据作为输入，对比结果如图7至图8及表1所示。图7为各模型在整个训练过程中随着训练迭代次数增加的损失变化图，图8为精度变化图，为了能更清晰直观的比较各个模型的损失与精度之间的差异，从迭代30次后进行对比。