《表2 不同网络模型结构的识别准确率对比》
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本文验证融合多级时序特征与引入注意力机制的网络模型有效性,实验结果如表2所示。可以看出,引入注意力机制的GRU网络显著提高了识别效果,未融合三层时序特征的GRU网络识别效果也优于单层GRU网络,而融合三层时序特征的GRU网络进一步提高了识别准确率,其在KTH和康复动作数据集中的识别准确率相比单层GRU网络分别提高了6.48和0.97个百分点。
图表编号 | XD00197520000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.15 |
作者 | 闫航、陈刚、佟瑶、姬波、胡北辰 |
绘制单位 | 郑州大学信息工程学院、郑州大学互联网医疗与健康服务协同创新中心、郑州大学信息工程学院、郑州大学互联网医疗与健康服务协同创新中心、郑州大学互联网医疗与健康服务协同创新中心、郑州大学护理与健康学院、郑州大学信息工程学院、郑州大学信息工程学院 |
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