《表3 不同网络识别准确率对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
注:加粗字体表示最优结果。
为表明本文中N-Ⅲ网络对自发表情种类判别的效果最优，将VGG、ResNet以及两者的异构网络HCN等与之比较，结果如表3所示。
| 图表编号 | XD0082894300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.05.16 |
| 作者 | 付晓峰、吴俊、牛力 |
| 绘制单位 | 杭州电子科技大学计算机学院、杭州电子科技大学计算机学院、杭州电子科技大学计算机学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 Kohonen网络不同竞争层节点数的识别正确率》2020.09.28
- 《表2 不同的网络结构对识别准确率的影响》2020.10.25
- 《表2 不同网络模型结构的识别准确率对比》2021.01.15
- 《表4 各模型准确率对比：基于生成对抗网络的农作物叶片病害识别》2020.11.01
- 《表4 不同数据集耦合网络主体识别准确率》2020.08.20
- 《表4 不同网络模型识别准确率对比》2020.06.20
- 《表3 不同特征提取网络结构识别准确率对比》2020.05.10
- 《表1 三种网络识别正确率对比》2020.03.01
- 《表2 不同组件的网络模型的识别准确率》2020.08.20
- 《表1 残差块结构变形体网络识别准确率对比表》2020.05.28
- 《表1 残差块结构变形体网络识别准确率对比表》2020.05.28
- 《表2 组合结构网络识别准确率对比表》2020.05.28
- 《表2 使用不同特征图网络的识别准确率》2020.07.01
- 《表1 数据增强前后RNN意图识别网络测试集准确率对比》2019.11.10
- 《表1 各种网络结构识别准确率对比》2019.04.01
- 《表6 不同深度神经网络结构的识别准确率》2019.05.15
- 《表1 网络对不同大小图片的识别准确率》2019.04.15
- 《表1 识别准确率对比：LSTM递归神经网络人体活动行为识别算法研究》2018.11.15
- 《表1 双网络并行模型与其他模型的缺陷识别准确率对比表》2019.11.28
- 《表2 准确率对比：一种基于3D-BN-VGG网络的行为识别算法》2019.11.28