《表1 智能检测模型识别性能分析》

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《社交媒体机器人账号智能检测研究》

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在本文实验中，抽取PC、AC、AI、MR、PNR、FIR、SIR作为社交账号检测特征，分别选择K近邻、随机森林、MLP多层感知机作为二分类机器学习算法，构建3个机器人账号智能检测模型。实验结果如表1所示，从该表中可看出，3个检测模型的准确率、召回率、调和平均值都很高，证明本文建立的机器人账号智能检测模型具有良好的识别性能。同时也证明本文抽取的社交账号的7个检测特征不仅能有效识别两类账号，且适用性很强，与不同的机器学习算法结合，都能构建出性能良好的检测模型。