《表1 检测结果比较：城市轨道交通中智能安防系统的人脸识别技术用研究》

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《城市轨道交通中智能安防系统的人脸识别技术用研究》

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此次进行软件测试的环境包括了Windows10、VisualStdio2013、OpenCV3.0条件，在该环境下加入肤色预选的Adaboost人脸检测方法进行测试。此次的训练样本来自于MIT人脸库，所有的样本都是20×20灰度图，其中有4216个负样本，2028个正样本。利用选取的样本分别训练原有的和改进的Haar分类器，从YaleFaces数据库中筛选出500张人脸图像进行归一化处理，得到20×20像素的图片测试样本，并分别对比平均检测时间、人脸检测率以及错误率进行对比分析，具体详见表1。