《表1 异常数据及比例:城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究》

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《城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究》


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车辆智能专家诊断系统会提取影响车辆运行状态的关键数据指标和过程变量,作为故障判定的主要参照,在采集所有的状态数据后,对车辆或系统状态对应时间窗内的所有模拟量数据进行统计,提取区段最大值、最小值、平均值和平均差等不同参数作为区间特征值进行数据重组。然后,将同一车架的同一类车辆或设备状态数据作为学习样本,采用无监督机器学习算法对所得数据进行异常检测。整个数据集按照适当的比例分割为训练数据集和测试数据集,用相应的算法进行验证测试,如表1所示。