《表1 样本数据：大数据环境下信息系统运维智能化研究》

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《大数据环境下信息系统运维智能化研究》

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由表1可知，20195月25日、6月9日缺乏数据，需要进行数据平滑处理，将其相邻数据的平均值作为数值，得到两个值分别为43、56。然后计算动态基线的数据。首先，为了尽可能得到有效数据，剔除异常因素，应将所有数据划分为5个区间范围95/5=19，故[0-19][19-38][38-57][57-76][76-95]。将表中数据的最大值和最小值去掉，分配到这5个区间内，可发现区间4中的数据最多，故将区间4与其相邻的3、5三个区间共21个数据作为最终计算用数据。其次，对这21个数据进行排序，并利用均方差法计算动态基线的概率。动态基线概率计算要先确定滑动窗口的大小：21×0.8（置信度）≈16，第一窗口即第1个数到16个数，第二窗口为第2个数到17个数，依次类推，共6个窗口。最后，分别计算得到各滑动窗口的标准差值，即9.99、9.89、10.08、9.95、9.51、10.56。第五窗口的均差最小，因而取该窗口的最大值、最小值作为基线的上下基线值，即72、57。由此计算得到基线的范围界限上下值：上限值=72×（1+20%）=86.4；下限值=57×（1-20%）=45.6；所以2019年06月19日10:00该动态基线的正常范围为应45.6～86.4。