《表3 关键文献信息：大数据背景下全球人工智能研究的回顾与可视化分析》

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《大数据背景下全球人工智能研究的回顾与可视化分析》

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另外，整理出具有较高中心性的重要文献（如表3所示）。该领域内高中心性的关键文献还是较少，缺少具有枢纽性的研究发现。综述类文章一般会被较多地引用在与该学科有关的很多研究领域中，因此排名最前的两篇均为综述：一篇大篇幅地介绍了大数据的数据挖掘相关工作[17]，另一篇则提供了更为全面的关于大数据领域的概述和全景[18]。此外，还有台湾大学林智仁[19]就其开发的LIBSVM工具包的文档，该工具包是一个实现SVM的库，而SVM算法在大数据和人工智能中都有重要作用。智能电网则是对大数据和人工智能来说都十分重要的应用领域，由大数据支撑的智能电网，是能源与电力行业的发展趋势，借助大数据和人工智能的技术推动智能电网发展具有重要意义。