《表2 城市规划及城市轨道交通规划领域传统数据与新型数据对比》

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《基于数据融合的城市轨道交通规划理论研究——BIM与GIS一体化研究综述》

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同时，规划领域的新型数据也有其各自的局限，普遍面临着两个共同的问题：真实可靠性及信息完整性。空间化作为城市大数据研究的有效途径，是实现多源大数据融合的重要方式，“城市规划大数据”需要构建以大数据为基础的新型城市规划支持系统[11]。“轨道交通大数据”的需求则在于在融合多源数据的基础上，发现轨道交通领域各要素之间的关联，分析运行规律、预测客流量、引导城市发展方向，从而支撑更精细化的轨道交通线网和站点规划，提升轨道交通运行及城市整体安全水平。城市规划及城市轨道交通规划领域传统数据与新型数据对比见表2。