《表1 轨道交通运营大数据主要数据项与智能运营应用》

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《轨道交通基于大数据智能运营策略与框架综述》

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一般将RFID技术用于列车、乘客、车站、路网数据、固定设备等的静态信息采集，而传感器网络技术则用于列车运行状态、轨道状态、铁路防灾系统等动态信息采集。大数据来源于多样的异构交通运输/移动应用场景，面向用户的轨道交通大数据主要来源：铁路电子客票系统12306，智能售检票系统AFC，全球定位系统GPS，铁路货运电子商务系统95306，视频图像采集系统，电子数据交换技术EDI，计算机网络日志，基于地理编码的社会媒体记录，物联网，各种数据记录器，车载或轨旁的传感器等智能基础设施，交通信息服务平台及其他移动互联网，ATO、ATP、ATS列车运行监控系统，GIS、GPS、RS等空间数据库与通信网络的动、静态数据及其元数据；这些数据大多具有可预测性、可观测性、可调整性、可统计性、可计算性、可追踪性、可控制性等特征。轨道交通运营数据主要指轨道交通在处理与列车运行、客流、货流有关作业时产生的数据，主要数据项及其智能运营应用如表1所示。