《表1 微博微信使用与政治兴趣预测政治知识的主效应和交互效应》

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《微博微信使用对公民知识差距的影响差异研究——政治兴趣和偶然接触的调节作用》

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注：N=1000；*p<.05；**p<.01；***p<.001.

分层回归模型结果显示（见表1），性别（β=.12，p<.001）、年龄（β=.25，p<.001）、教育（β=.15，p<.001）和收入（β=.11，p<.01）都对政治知识有显著正向影响。报纸、电视、广播、浏览器/网页、新闻APP、视频APP等媒介中，电视使用对政治知识有显著负面影响（β=-.20，p<.001），广播使用对政治知识有显著正面影响（β=.09，p<.01）。控制人口学变量和其他类型媒介使用后，微博使用（β=.10，p<.01）和政治兴趣（β=.29，p<.001）对政治知识的主效应显著，微信使用对政治知识的主效应不显著（β=-.04，p>.05）。此结果回答了RQ1。控制人口学变量、其他媒介使用和主效应后，微博使用与政治兴趣的交互效应（β=.07，p<.05）、微信使用与政治兴趣的交互效应（β=-.09，p<.01）均显著，但不同的是，微博使用扩大了高政治兴趣者与低政治兴趣者的知识差距，微信使用则缩小了高政治兴趣者与低政治兴趣者的知识差距。