《表2 医保欺诈行为识别中常用的大数据技术》

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《大数据技术在医保反欺诈中的应用》

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医保欺诈是一种索赔分类问题，欺诈预警模型是为了区分合理索赔和欺诈索赔[3]。可采用大数据技术进行识别。根据有无监督学习方法（即是否有已知输出结果的样本）将大数据技术分为以下几类：有监督学习方法、无监督学习方法及两者结合的方法。有监督学习方法一般包括线性回归、神经网络、决策树、SVM（支持向量机）和贝叶斯网络等方法，无监督方法一般包括聚类分析、离群点检测和关联法则挖掘等方法（见表2）。