《表1 较常用的医保欺诈行为识别指标》

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《大数据技术在医保反欺诈中的应用》

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医保数据主要来源于医疗机构和医保部门信息系统里的海量参保及就医信息，包括医疗机构（医院和医生）信息、个人信息、门诊及住院信息、治疗信息、医疗费用信息等；主要包括数值型、字符型、日期型等类型，有结构化也有非结构化数据，且分别存储于不同的信息系统。这些数据具有Volume（规模性）、Variety（多样性），Velocity（高速性）、Value（价值性）和Veracity（真实性），即“5V”特征，是典型的大数据[2]，需应用大数据技术进行挖掘和利用。目前，医保大数据已用于识别医保欺诈行为，常用的信息类型及指标如表1所示。