《表3 计算方案：大数据技术在医保反欺诈中的应用》

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《大数据技术在医保反欺诈中的应用》

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注：召回率=TP/（TP+FN）；准确率=（TP+TN）/（TP+FP+FN+TN）。

采用大数据技术预测可能存在的医保欺诈行为，结果可能与实际结果存在偏差。有学者运用混淆矩阵（见表3）对欺诈预警模型的识别效果进行评估[12]。混淆矩阵中F-score的常用衡量指标如召回率、准确率等，可用来评价模型的预测效果；还可采用ROC曲线和AUC值，评价模型区分正常与欺诈行为的能力[13]。判别分析也可用于评估模型的准确性。