《表1:监管科技大数据应用中常用技术简介》
资料来源:Castri等,2019。
上述监管科技应用项目大多数仍处于试验和开发阶段,进入应用阶段的项目目前还不到三分之一。监管科技发展滞后的原因是多方面的:首先,相对于监管机构有限的预算而言,监管科技的投资成本非常高,云计算、数据湖、人工智能技术等的应用都需要大规模的资金投入。更重要的是,就提高监管有效性这一目标而言,监管科技本身的价值存在不确定性。目前的监管科技运用,大多数旨在提高完成现有监管任务的效率和质量,并没有从根本上提高对银行脆弱性评估的前瞻性和有效性,也没有显著提高监管者对系统性风险的识别、监测和防范能力。
图表编号 | XD00222576200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.25 |
作者 | 刘春航 |
绘制单位 | 中国银保监会统计信息与风险监测部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |