《表1 强关联规则：基于MapReduce的关联规则技术在电力营销大数据中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MapReduce的关联规则技术在电力营销大数据中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文将运用1.4.1节所介绍的并行FP-growth算法对事务数据库进行频繁项集的挖掘，然后运用1.4.2节的方法从得到的所有频繁项集中产生强关联规则。筛选出以影响用户分时用电行为的因素为条件，分时用电行为为结论的强关联规则，并用支持度和置信度来量化这种关联关系，以此作为电力营销分析的依据。把支持度作为关联规则重要性的衡量指标，把置信度作为关联规则准确度的衡量准则。最小支持度和最小置信度的选取直接影响关联规则的产生，最小支持度过小，会产生很多不必要的关联规则，最小支持度过大，会错过很多有意义的关联规则。因此，系统中将这两个值对外定义了接口，用户可根据实际情况自行选择。从生成的强关联规则中抽取5条进行说明，结果如表1所示。