《表3 电力负荷与气象因子间强关联规则挖掘结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Apriori算法的城乡居民用电负荷与气象因子关系分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

欲探究呼和浩特市气象因子对城乡居民用电负荷的影响程度，本文以2017年呼和浩特三条城乡居民用电负荷资料为例，根据数据离散化结果，基于Matlab编写相关算法及程序进行关联规则挖掘，设置最小支持度为20%，最小置信度为70%。对电负荷和气象因子数据进行挖掘，总共得到844条气象因子与用电负荷幅值间的关联规则，但这些规则并非每条都有现实意义，对关联规则进行筛选得到有参考价值的规则，共155条，其中电力负荷为高的有40条记录，部分强关联规则如表3。