《表1 光纤故障大数据关联规则挖掘结果》
设置W=1000,min sup=100,δ分别取0.2,0.32,0.25,0.35时进行故障数据分类识别,设定光纤故障大数据采集的频次阈值min sup=2,故障大数据分布的概率阈值δ=0.3时,故障类别元素4,频繁项的关联规则特征挖掘结果见表1。
图表编号 | XD00101501900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 张华 |
绘制单位 | 福建警察学院计算机与信息安全管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
设置W=1000,min sup=100,δ分别取0.2,0.32,0.25,0.35时进行故障数据分类识别,设定光纤故障大数据采集的频次阈值min sup=2,故障大数据分布的概率阈值δ=0.3时,故障类别元素4,频繁项的关联规则特征挖掘结果见表1。
图表编号 | XD00101501900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 张华 |
绘制单位 | 福建警察学院计算机与信息安全管理系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |