《表1 单项集隶属度：基于模糊关联规则的教育大数据挖掘研究》

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《基于模糊关联规则的教育大数据挖掘研究》

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根据隶属度函数计算各个数据对模糊属性集的隶属度，所有的模糊属性隶属度取值都在区间[0，1]中。与传统Apriori算法不同，支持度不再是事务对项目集支持的数量之和，而是将隶属度的值相加，再除以总的记录数，所得到的值作为支持度。而对于含有多个属性的项集，隶属度按照其中值最小的属性进行计数，如表1和表2所示。