《表2 二项集隶属度:基于模糊关联规则的教育大数据挖掘研究》
根据隶属度函数计算各个数据对模糊属性集的隶属度,所有的模糊属性隶属度取值都在区间[0,1]中。与传统Apriori算法不同,支持度不再是事务对项目集支持的数量之和,而是将隶属度的值相加,再除以总的记录数,所得到的值作为支持度。而对于含有多个属性的项集,隶属度按照其中值最小的属性进行计数,如表1和表2所示。
图表编号 | XD00189952700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 吴修国、邢奥林 |
绘制单位 | 山东财经大学管理科学与工程学院、山东财经大学管理科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |