《表1 学生信息表：探析关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用》

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《探析关联规则数据挖掘在学生信息管理中的应用》

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由于各个部门在数据采集过程中得到的数据是不一致、有噪声且不完整的，要想使数据得以实现统一规范，就必须以预处理的方式对采集到的数据进行加工，将其内部分错误与无用的噪声去除，形成学生信息数据库。针对学生家庭情况是以学生家庭收入、父母学历情况等为根据划分为3类情况，即较差、一般及较好；在处理学生入学与在校成绩时，以离散化的操作处理成绩，以一定数据区间为根据划分成绩为4类情况，即差、一般、良好及优秀；针对学生参加竞赛获奖情况以学生参加情况为根据划分为3类情况，即未参加、参加未获奖、参加获奖；作业完成情况划分为3类情况，即较差、一般及较好；奖学金获取情况划分为2类，即获奖与未获奖。