《表6 关联规则分析结果：智慧校园建设背景下大数据技术在高校学生管理中的实践应用——以陕西LG高校为例》

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《智慧校园建设背景下大数据技术在高校学生管理中的实践应用——以陕西LG高校为例》

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在Apriori算法模型的参数设置中，对学生消费行为的五种类型、作息行为的三种类型、学习行为的四种类型与学生学业成绩的三种类型进行设置，设置为关联规则的前项与后项变量。设置支持度为10%，置信度为80%，进行关联规则分析，共得到24条关联规则。根据本研究目标，剔除与合并冗余规则，选择提升度大于1的关联规则，其中后项为学生学业成绩的关联规则，如表6所示。