《表1 大数据技术：力学研究中“大数据”的启示、应用与挑战》

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《力学研究中“大数据”的启示、应用与挑战》

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在数据应用的价值链中，大数据技术旨在发展应用大数据解决实际问题所需的关键技术，包括数据采集与整理、基础硬件构架、软件平台与应用工具等（Kambatla et al.2014）.大数据不同维度特征给大数据技术带来不同的挑战，例如:（1）数据体量的快速膨胀及快速产生使得数据的存储和传输技术难以满足要求；（2）结构化数据库技术不再能够满足数据多样性的要求；（3）数据产生及其价值的时效性需要实时的数据处理模式；（4）数据中存在错误和价值稀疏的特点也需要进行全新的数据处理和挖掘工具.满足上述挑战，需要数据分析处理的硬件构架、系统平台及软件工具的整体升级，以实现高速捕获、分析并从大量异构数据中提取价值.表1总结了大数据在硬件、软件及应用各个层面的技术（Landset et al.2015，Singh&Reddy 2015，Tsai et al.2015，张锋军2014，刘智慧和张泉灵2014）.