《表3 教学行为的“数据形态—分析方法”关联表》

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《数据驱动的教学行为分析：现状、逻辑与发展趋向》

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注：圆圈数量代表针对特定数据形态的分析方法的使用频率。

综上所述，情境引领数据，数据驱动分析，分析变革教育。在教育教学发展的过程中，教学情境呈现出由课堂到线上，再由线上到混合情境转变的特征，情境的复合特性显著增强。在这种趋势影响下，伴随智能技术的发展与成熟，在教学中可采集的行为数据，也从观察记录、视频录像等传统形态，拓展为涵盖系统日志、交互文本及人的情感、生理信息等多模态的大数据样式。面对大数据时代纷繁复杂的行为数据，研究者对行为分析的自动化与智能化需求日益增长，这快速推动了学习分析与教学改革的发展。由此，我们结合教学情境，归纳现有研究中主要分析方法的应用情况，剖析出教学行为分析的方法演进历程。已有研究中涉及的主要分析方法的应用情况，可参见表3。需要说明的是，该关联表遵循着教学行为分析规律，在树立科学有效的“数据形态—分析方法”适配观的同时，研究者还可根据不同教学情形，灵活地选择和拓展教学行为分析方法的适用范围。