《表2 国外教学行为分析文献的关键词主题分类》

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《数据驱动的教学行为分析：现状、逻辑与发展趋向》

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我们使用同样的方法，将国外的164篇文献通过预处理后，将得到的59个高频关键词（次数≥3）聚类为5个主题类别，各主题对应关键词可参见表2。分析结果表明，国外对教学行为分析的相关研究，与国内的研究主题相比，呈现出以下不同的趋向：（1）国外的教学行为分析研究在涵盖教育各阶段的同时，将特殊教育人群也纳入了研究视野[17]；在课程学习方面，国外的教学行为分析研究在关注STEM、英语（语言）等科目的学习之外，对音乐、体育、舞蹈等课程也有涉猎。（2）学生是国外教学行为分析的主体，国外的教学行为分析研究较为强调以学生为中心以及学习的自主化、个性化；各种类型的学生学习行为和活动均为关注焦点，其中，学习者在线行为成为研究新热点。（3）教学行为的发生情境聚焦于线上环境，开放式、交互式和可移动是其主要特征；互联网、计算机等技术对线上情境的支持和中介作用凸显，呈现出由沟通媒介、协作工具向情感认知发展的趋势；与此同时，以虚拟现实、增强现实为代表的数字仿真学习情境逐渐崭露头角。（4）教学行为分析的方法主要基于线上过程性数据的量化分析，模型驱动[18]和数据驱动[19]是两类主要的辅助分析手段和方式。（5）从分析教学行为的影响因素来看，研究者在考虑教师信念、教师效能等对教学行为的影响的同时，也着眼于探讨学习动机、学习态度和学习风格等因素与学习行为之间的关联。