《表2 案例式教学设计（以Spark为例）》

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《新工科背景下应用型大数据人才培养课程群研究与建设》

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表2展示了“以Spark对电影评分数据集的处理并实现推荐系统”为例的案例式教学设计，在课程讲授Spark基础知识时，可对该案例进行引入，同时对数据集进行说明，让学生思考借助于Spark的知识如何去处理该数据，同时将Spark MLlib中的协同过滤算法对应到处理需求中去，让学生更直观地体会到该算法的处理过程；在基本操作环节，可借助于Spark Shell操作对数据进行一些简单的操作和探索，让学生对基本操作有一定的掌握；而最终目标是实现数据处理功能，则要讲授应用开发的一些方法和模式，让学生能够动手编程来实现推荐系统；对于平台维护方面，则需要在课程中讲解基本的配置方法，并让学生在实现这个案例的过程中自己进行环境配置并调试出现的bug。这样，一个完整的数据处理案例就被结合到课程讲授过程中，学生可以更容易地对整个数据处理过程有清晰的认识，并通过理论加实践的教学过程掌握Spark组件的知识点。