《表6 算法效率和资源对比》

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《基于孪生网络的全参考彩色图像质量评价算法》

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为了验证模型的效率，对Deep IQA算法和SNIQA算法以相同的条件进行效率测试（测试设备和训练设备一致）。每个算法分别依次输入200张图像，取最后100张图像计算的时间平均值，得到单张图像的运行时间，如表6所示。算法的参数量从算法的结构中计算得到。由表6可以看出，相对于DeepIQA算法，SNIQA算法效率提升了约16%，参数量也大大下降，体现了SNIQA算法的高效和轻量。