《表3 总体实验环境描述:多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化》
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《多MapReduce作业协同下的大数据挖掘类算法资源效率优化》
为了对比Item Based算法在不同测试环境下的执行效率及资源利用情况,本文设计了两组实验:实验1为MapReduce原生环境及Distributed Cache内存缓存条件下数据吞吐量的测试;实验2为Item Based推荐算法在MapReduce原生环境及Distributed Cache内存缓存条件下的对比测试。实验集群节点总数为11,其中管理(master)节点数为1,作业执行节点(worker)数为10,集群节点实验环境如表3所示。
图表编号 | XD00163328700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 廖彬、张陶、于炯、黄静莱、国冰磊、刘炎 |
绘制单位 | 新疆财经大学统计与数据科学学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆财经大学统计与数据科学学院、新疆大学信息科学与工程学院、清华大学软件学院 |
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