《表3 聚类精度比较:云环境下基于群智能算法的大数据聚类挖掘技术》
加权K-means聚类算法和本文提出的群智优化K-means聚类算法的聚类精度比较结果如表3所示。从表3中可以看出,群智优化K-means聚类算法具有较好的全局优化稳定性,聚类划分更明确,获得了更好的聚类效果。
图表编号 | XD0044301000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 刘云恒 |
绘制单位 | 南京森林警察学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
加权K-means聚类算法和本文提出的群智优化K-means聚类算法的聚类精度比较结果如表3所示。从表3中可以看出,群智优化K-means聚类算法具有较好的全局优化稳定性,聚类划分更明确,获得了更好的聚类效果。
图表编号 | XD0044301000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 刘云恒 |
绘制单位 | 南京森林警察学院 |
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