《表4 数据与理论关系处理不当的具体体现》

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第二，数据与理论关系处理不当，导致理论贡献薄弱。一方面理论与数据之间缺乏对应、或者未能使用概念描述现象，造成二者之间存在鸿沟（李高勇、毛基业，2015）。另一个极端是，数据被硬性塞入理论中（用数据演示已有理论），或是仅用理论概念描述现象，但没有从现象中涌现出现有理论之外的新发现。数据与理论的关系处理不当将导致表1中的“数据呈现不足、数据不能支持结论、理论贡献薄弱”等问题（详见表4）。