《表2 理论教学内容：面向统计学专业的大数据分析与处理课程规划》

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《面向统计学专业的大数据分析与处理课程规划》

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本课程拟采用黄红梅和张良均编写的教材《Python数据分析与应用》。在教学过程中，将采用理论与实践相结合的教学方法，侧重于培养学生的动手分析能力，因此，在总共40学时的课程学习中，安排理论课时16课时，实验课时24课时。在理论学习中，通过任务引入概念、原理和方法；在实验上机练习中，充分地利用现有的硬件资源和网络资源，发挥学生的主观能动性，指导学生使用NumPy进行科学计算，利用matplotlib进行基础图形绘制以实现数据可视化，使用pandas进行统计分析和数据预处理，使用sklearn进行建模，同时结合三个典型的综合案例，引导学生将所学知识与企业需求相结合，将知识活学活用[3]。课程学时分配如表1所示，具体的理论教学内容如表2所示。