《表1 不同算法的评价指标值对比》
表1分别在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、相似度衡量(Normalized Correlation,NC)、结构相似性(Structural Similarity Index,SSIM)方面对3种算法进行对比。SSR在三者衡量因素上都是最小的,处理结果图像失真度高,鲁棒性差,且与原图相似度最小;MSR方法改进Retinex去雾算法在结果上相比于前者有明显改进,但依旧不理想;MSRCR方法改进的去雾算法效果最佳,PSNR及NC都比较大且SSIM更接近1,因此图像失真度最小,鲁棒性较好,与原图相似度最高,且图像处理效果较好。
图表编号 | XD00209841600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 许哲、吴琨、黄鹤、黄莺、郭璐 |
绘制单位 | 中国电子科技集团公司第二十研究所、长安大学、长安大学、空军工程大学、西安爱生技术集团公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |