《表1 各类算法评价指标对比》

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《最大差值图决策的低照度图像自适应增强算法》

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图像的平均梯度是图像清晰度的重要体现，能反映图像的细节信息；信息熵可以体现图像所携带信息量的多少，表征图像的复杂程度；标准差可以反映图像的对比度特征。为了进一步客观比较不同算法的增强效果，本文选取以上几个指标作为图像的客观质量评价标准。图11～13对应的评价数据如表1所示。从表1的指标对比结果可以看出：本文算法在信息熵和平均梯度的对比中结果较好，说明本文算法可以有效恢复图像细节信息，还原图像原始信息；但是在标准差的对比中无明显优势，这是因为本文算法对亮度值低于期望光强的区域有增强效果，而对亮度值高于期望光强的区域有抑制效果，从而导致和其他算法相比，增强后的整体对比度偏低。但从主观实验结果已经看到，实际增强效果要优于其他算法。