《表1 0 企业创新投入对员工构成影响的内生性经验（要素禀赋差异分组回归）》

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《企业创新投入、员工需求规模及内部构成》

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注：同表2

3.倾向得分匹配法。企业创新活动包括创新投入与创新产出，在前文我们已经衡量了以研发投入强度（rd）为代理变量的创新投入对员工就业的影响，现根据企业是否拥有包含内部研发形成的无形资产作为创新产出的衡量方式，构造无形资产虚拟变量ima作为处理变量，采用倾向得分匹配方法（PSM）估计企业创新对员工就业的“处理效应”。平衡性检验结果表明，匹配后所有协变量的标准化偏差均小于10%，且t检验结果不拒绝处理组与控制组无系统差异的原假设，与匹配前结果相比，几乎所有变量的标准化偏差均大幅缩小，说明协变量都通过了平衡性检验。此外，大多数观测值均在共同取值范围内，在进行倾向得分匹配时损失了191个样本，其余6 024个观测值均在共同取值范围内。表11列示了企业创新产出对企业员工就业量及占比影响的倾向得分匹配检验结果，包括一对一匹配、近邻匹配、卡尺匹配、半径匹配、核匹配、局部线性回归匹配和样条匹配，（2）由于参加者的匹配结果（ATT）才是本文的参考对象，因此表11仅报告了各匹配方法的ATT值。