《表4 鸡肉热杀索丝菌模型优化结果》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于NIR高光谱技术快速预测冷鲜鸡肉热杀索丝菌含量》
注:PLS-β:偏最小二乘贝塔系数法;RC:校正集相关系数;RMSEC:校正集均方根误差;RCV:交叉验证集相关系数;RMSECV:交叉验证集均方根误差;RP:预测集相关系数;RMSEP:预测集均方根误差;ΔE:RMSEC与RMSEP绝对值差。
基于PLS-β、Stepwise和SPA分别筛选出的特征波长作为输入变量,热杀索丝菌参考值为因变量重新运算,优化F-PLS回归模型和建立MLR预测模型,结果如表4所示。
图表编号 | XD00207449900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 何鸿举、蒋圣启、马汉军、王慧、陈复生、康壮丽、潘润淑、朱明明、赵圣明、王正荣 |
绘制单位 | 河南科技学院食品学院、河南科技学院博士后研发基地、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院博士后研发基地、河南科技学院食品学院、河南科技学院博士后研发基地、河南工业大学粮油食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院、河南科技学院食品学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |