《表1 实验药品:机器学习中自适应k值的k均值算法改进》
这里可以直接调用Python中的sklearn模块[15],其中包含toy数据集和图像样本数据集,toy数据集由一些小批量经典数据集组成,如鸢尾花数据、手写字符数据、糖尿病数据集、波士顿房价数据、健身数据集等等;图像样本数据集由一些小批量经典图像或者模型数据组成,如半环形数据集、圆形数据集、聚类模型随机数据集、分类模型随机数据集、高斯模型随机数据集、回归模型随机数据集等等。采用的是聚类模型随机数据集(make_blobs)来进行验证,见表1。
图表编号 | XD00206713900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.16 |
作者 | 钟志峰、李明辉、张艳 |
绘制单位 | 湖北大学计算机与信息工程学院、湖北大学计算机与信息工程学院、湖北大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |