《表7 豆粕预测样本集粗纤维预测结果》

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《宁夏养殖自配料豆粕营养成分近红外分析模型的建立与应用》

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NIRS分析依靠样品间光谱信息的细微差别来对样品进行定量或定性分析，是一种物理分析方法，其分析结果受多种因素影响，主要是样品的代表性和化学分析误差。适当地进行光谱预处理对样品水分、粗蛋白、粗灰分、粗纤维检测具有较好的效果。本次豆粕4种常规成分NIRS预测模型建立过程中经过SNV+D光谱处理后的预测模型均得到了最优的预测效果。因此，光谱预处理既是建立NIRS分析模型的一项基本技术，同时也是模型优化的必用手段之一。本研究所采样品均来源于宁夏区内，具有一定的局限性。并且，近红外分析方法应用过程中需要不断对模型进行优化，通过模型中大量数据的积累，不断校正优化模型的参数，从而提高测试的精准度，达到最优效果。