《表3 有监督和无监督人脸验证方法的性能对比1)》

《表3 有监督和无监督人脸验证方法的性能对比1)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于卷积-反卷积网络的正交人脸特征学习算法》


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1)灰底数值为在该指标上取得的最优结果

尽管有监督方法比无监督方法因使用更多的数据而获得了更好的性能,但UOFFL算法提出的相关性最小化损失,能够缓解标签缺失的劣势,缩小无监督和有监督方法的性能差距.总体上讲,UOFFL算法性能优于无监督的文献[14]和有监督的SPFFL算法,接近有监督的联合贝叶斯人脸识别算法.