《表5 实证模型的稳健性检验》

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《服务业集聚、城市创新与城市生产率》

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注:同表3

本文通过调整因变量和样本范围来检验上述实证结果的稳健性。首先，将因变量变更为索罗余量，以此作为城市生产率的代理变量，回归结果见表5的模型（1）和模型（2）。其次，考虑到北京、上海、天津和重庆四个直辖市在经济规模和行政等级上的特殊性，本文将其从原样本中予以剔除，回归结果见表5的模型（3）和模型（4）。从表5显示的结果来看，在变更因变量后，除个别模型中常数项估计系数符号发生了变化之外，核心解释变量的估计结果并没有发生明显改变，仍然显著为正，服务业集聚度每提高1%，城市生产率将提升6.34%。在控制了创新水平后，服务业集聚度的系数仍显著为正，服务业集聚度每提高1%，城市生产率将提升7.93%。创新水平每提高1%，城市生产率将提升0.99%，远小于服务业集聚产生的影响。考虑到北京、上海等直辖市的特殊性，将其从样本中予以剔除，核心解释变量服务业集聚度lnsaggl的系数估计值仍然显著为正，此时服务业集聚度每提高1%，城市生产率将提升18.54%。引入创新水平后，服务业集聚度的系数显著为正，服务业集聚度每提高1%，城市生产率将提升20.76%，创新水平每提高1%，城市生产率将提升0.74%。其余控制变量的显著性和符号也没有发生明显变化。由于服务业集聚度对城市生产率的促进作用并没有因为改变因变量和变更样本范围而发生改变，因此可以认为，基准回归中核心解释变量的结果是稳健的。