《表6 稳健性检验：高铁开通推动地区人力资本提升了吗——基于双重差分模型的实证检验》

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《高铁开通推动地区人力资本提升了吗——基于双重差分模型的实证检验》

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注：***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平，其中括号内为t统计量。

本文将进一步通过安慰剂检验、倾向得分匹配和更换代理变量三种方法对基准回归得到的结果进行稳健性检验。①安慰剂检验。本文参照张克中和陶东杰（2016）的做法，选择未开通高铁的时间段（2003-2007年）作为研究样本期，将各地级市实际开通高铁的时间提前5年、4年及3年，以构造反事实检验，同时将hsr＿5、hsr＿4和hsr＿3作为“伪高铁开通”变量替代hsr进行估计回归。由表6中的模型（1）-模型（3）可知，hsr＿5的估计系数为正但未通过显著性检验，且hsr＿4和hsr＿3的系数均为负。安慰剂检验的结果表明上文中基准回归中的分析结果不是由其他不可观测因素导致的，而是由高铁开通这一外生冲击所引起的。②倾向得分匹配检验。为消除城市特征差异所带来的影响，本文利用倾向得分匹配为处理组配比控制组，其中匹配后变量的标准化偏差小于10%，表明匹配效果较优。由表6中的模型（4）可知，高铁开通（hsr）的系数为0.7153且通过1%水平的显著性检验，与上文结果基本一致，证明结论稳健。③更换代理变量。在样本期间内，仅《2010年全国人口普查分县资料》公布各地级市的平均受教育年限。因此，本文借鉴以往学者的做法，采用地区层面的平均受教育年限作为人力资本的替代变量，进行稳健性检验。结果显示，本文的主要结论依然成立。