《表3 稳健性检验:房价上涨的城乡收入分配效应——基于空间计量模型的实证分析》

《表3 稳健性检验:房价上涨的城乡收入分配效应——基于空间计量模型的实证分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《房价上涨的城乡收入分配效应——基于空间计量模型的实证分析》


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注:括号内数据为t值,***、**、*分别表示变量在1%、5%、10%的水平上显著。(1)(2) ……(9)表示各列的序号,其中:第(1)~(3)列为使用广义空间两阶段最小二乘法的检验结果,由于没有将房价滞后,因此样本量有所增加;第(7)~(9)列为使用非直辖市样本的检验结果,由于删

尽管本文对解释变量进行滞后一期处理,并且在省份层面加入诸多控制变量以及地区和年份的固定效应,但是模型仍无法控制预期等因素,使得基准回归可能存在内生性问题。为了处理内生性问题,需要找出工具变量,并使用广义空间两阶段最小二乘法进行检验。工具变量必须与房价有密切联系,且不直接影响城乡收入差距。本文借鉴陆铭等的做法,以各省份人均土地出让面积(1)作为房价的工具变量。[14]其原因在于:一是人均土地出让面积是影响房价的重要因素,人均土地出让面积越少,则房价增长越快;二是在中国土地公有制下,土地出让面积受到中央和地方政府的严格管制,与城乡收入差距没有直接关系,满足工具变量的外生性条件。表3第(1)~(3)列报告了相应的估计结果。从回归结果很容易看出,ρ的估计系数非常显著,并且lnhouse的估计系数依然显著为正,说明前文的结论是稳健的。